在去年之前，Jana Soldicic对人工智能的理解主要局限于她在科幻小说中读到的内容。但在去年秋天，当她有机会在现实生活中使用这项技术时，她使用了生成式人工智能工具ChatGPT和DALL-E，她变得更加好奇了。
“我真的很想知道这背后是什么。我知道这不可能是魔术，”索迪奇奇说。
她在网上搜索了一下，发现了由minnallearn和赫尔辛基大学(The University of Helsinki)创建的自定进度在线课程《人工智能元素》(Elements of AI)，该课程为没有技术背景的人提供人工智能入门课程。她惊讶地发现，自己非常喜欢这门课程。
“我有点上瘾了，”她说。“它让我对人工智能现在是什么以及它可能是什么有了一个基本的了解。”
这段经历让她对人工智能的实际运作方式有了更深入的了解——远远超出了她从公共程序中学到的东西。现在，她把这些知识运用到她的活动策划工作中。“我现在对它能给我、我的工作和我的同事带来什么有了更多的了解，而不仅仅是创造文字或图片。”
总部位于德国汉堡的索迪西奇使用像DALL-E这样的人工智能文本到图像生成器，将广告和传单的设计带入生活，这些设计以前可能是她自己无法完成的。“我们想让小松鼠骑在双人自行车上，作为一个活动(传单)，你在现实生活中永远找不到这样的照片。我在DALL-E上输入了“双人自行车上的两只松鼠”，结果有很多不同的、很酷的结果。我不需要找人来实现我的想法，我可以在家里做。”
人工智能有望彻底改变我们大多数人的工作方式，但许多人对此还没有做好准备。在围绕人工智能的所有讨论中，人们越来越担心它可能对从编剧、背景演员到律师等各行各业的工人构成威胁。高盛(Goldman Sachs)最近的一份报告发现，全球多达3亿个工作岗位可能受到人工智能和自动化的影响，但波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)的一项调查发现，到目前为止，人工智能的应用主要局限于高管层。根据6月份的调查，80%的高管表示他们经常使用生成式人工智能，而只有20%的一线员工表示会这样做。与此同时，人力资源分析公司Revelio Labs今年早些时候的一项研究发现，受人工智能威胁最大的工作主要由女性担任。
面对这种变化，像索迪西奇这样的人正在努力提高人工智能的技能，并将他们学到的东西带到工作场所——许多课程正在出现，以帮助他们做到这一点。
linkedIn Learning全球战略主管丹?布罗德尼茨表示:“很明显，这是人们真正想要掌握正在发生的事情的时刻之一。”“这是人工智能改善我们工作和充实我们职业生涯的机会。为了做到这一点，人们将会并且已经非常积极地投资于自己。”
专家表示，人工智能可能会改变工作场所，尽管它发展得如此之快，以至于我们可能不知道它会以何种方式改变我们未来的工作方式。麦肯锡(McKinsey)最近的一项调查估计，从理论上讲，生成式人工智能工具可以将占用员工70%时间的工作自动化，到2045年，人工智能可以取代一半的日常工作活动，比之前的估计提前了大约十年。
麦肯锡表示，这一转变将影响知识型工人，这些工作传统上工资和学历要求都较高。然而，专家们表示，这种转变可能意味着，人们将被要求像使用搜索引擎和文字处理器一样使用生成式人工智能等工具。斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered AI)高级研究员埃里克·布林约尔松(Erik Brynjolfsson)表示:“人工智能不仅仅是自动化工作和取代人类。到目前为止，最大的好处是让人工智能与人类合作，帮助他们提高生产力。”
布林约尔松和研究人员丹妮尔·李(Danielle Li)、林赛·雷蒙德(Lindsey Raymond)共同撰写了一项研究，该研究在一家呼叫中心的5000多名客户支持人员中使用了生成式人工智能。研究发现，人工智能工具提高了员工的工作效率，减少了员工流失率，对刚入职的员工尤其有帮助。
通过机器学习，生成式人工智能系统能够使用模式识别来识别客户服务方法的成功和失败。布林约尔松说:“它监听了大量的通话记录和通话记录，并能看到结果良好的模式和结果不佳的模式。”“它捕获了隐性知识，并将其传递给经验不足的工人。”
布林约尔松说，人工智能系统能够推荐特定的功能来解决客户的问题，或者推荐一种可能更好的语调或措辞。“也许以前没有人写过这些规则，但人工智能系统通过查看数百万份文本，能够找到这些模式。”
商业心理学教授Tomas chamoro - premuzic表示，人工智能工具可能会影响“常规的、可预测的或标准化的”任务。Tomas chamoro - premuzic著有《我，人类:人工智能、自动化和追求让我们与众不同的东西》一书。虽然人们很容易将人工智能工具的突然兴起视为一种时尚，但Chamorro-Premuzic表示，尽可能熟悉这些工具很重要，因为它们可能会变得无处不在。他说:“这些工具人人都会用，如果你是唯一一个不尝试或不使用它的人，你可能真的会吃亏。”他把这种抵制比作决定不使用谷歌搜索引擎。
即使雇主现在不期望员工成为人工智能方面的专家，但随着人工智能工具在工作场所变得越来越普遍，熟悉人工智能工具及其操作方式可能会为他们提供帮助。人力资源管理协会(Society for Human Resource Management)知识中心运营高级主管安布尔?克莱顿(Amber Clayton)表示:“当雇主知道员工或求职者有人工智能方面的经验时，即使他们不是科技公司，也可能对他们更有吸引力。”“我认为，现在很多雇主都把这视为提高效率的机会。”
minnallearn的首席执行官兼联合创始人维尔?瓦尔托宁(Ville Valtonen)认为，只有回归基础，才能真正理解人工智能。minnallearn的人工智能要素课程向学生讲授人工智能的模式和概率，这样他们就有信心与技术一起适应。“人工智能领域发展如此之快。每天都有数百种工具出现。所以我们认为，人们先学习高层次的东西，然后才能将其应用到现实生活中，这是非常有用的。这是一种你可以使用更长时间的东西，而不是一个特定的工具。”
该课程是免费的，不需要高级数学或编程经验。瓦尔托宁说:“我们想为99%不会写代码的人开设一门课程，让他们了解人工智能在他们周围的世界是如何使用的。”来自170个国家的100多万人报名参加了minnallearn的在线人工智能要素课程。该公司还提供了为企业量身定制的付费版本，并计划在今年夏天推出关于生成式人工智能的新篇章。
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此外，还有更多针对希望学习特定技能的工人和求职者的定制课程。例如，学习者希望了解在特定角色或领域可能有用的工具，可以求助于linkedIn learning——linkedIn的教育部门。它提供了100多门涉及人工智能的课程，既有理论课程，也有实践课程。这些课程包括“生成式人工智能的提示工程入门”和“商业领袖的人工智能”。个人领英学习订阅的起价为每月19.99美元，用户可以选择为个人课程付费。
课程被分成几个小章节，其中许多章节不到5分钟。布罗德尼茨说:“我们这样设计是为了让你可以利用现有的时间来学习你需要学习的东西。”“这一切都是为了给人们很大的控制权。”Alphabet还通过谷歌云技能提升平台提供一系列课程。
阿特·穆宁(Art Munin)的雇主是一家帮助高校进行招生管理的科技公司，该公司开始部署自己的人工智能工具，此后穆宁决定学习一些有关人工智能的课程。“在了解了我们的人工智能工具后，我不满足于仅仅相信它能工作。我想知道它是如何工作的，”他在一封电子邮件中告诉时代周刊。
穆宁参加了几门linkedIn Learning课程，包括“深度学习:入门”和“应用机器学习:基础”。随着围绕人工智能及其用例的讨论开始进入公众话题，他表示，在谈到人工智能的影响和担忧时，这门课程让他能够更好地辨别事实和虚构。“例如，人工智能用于军事导弹防御与人工智能支持大学生招聘之间存在巨大差异。这些课程帮助我掌握了语言和知识基础，能够驾驭这些复杂的对话，并倡导在我的工作领域合理使用人工智能。”
虽然人们对人工智能取代我们的许多工作有一些合理的担忧，但人们可以通过一些方法利用人工智能来帮助他们提高工作水平。技术研发实验室Transhuman的首席执行官阿曼达?约翰斯通建议，考虑一下人工智能系统可能对你的特定领域产生的影响，以及它如何帮助你提高工作效率。她说，例如，当教师试图对符合特定教育标准的创造性实验室实验进行头脑风暴时，可以要求ChatGPT提供帮助，而不是自己产生想法。
它甚至可以像要求工具起草电子邮件或社交媒体帖子一样简单。“尽量不要写得太专业，”约翰斯通说。“你可以让人工智能为你创建50个社交媒体帖子。然后花半天时间安排他们发布(而不是)未来三个月，或者你可以让人工智能为你起草未来十份通讯。”
约翰斯通建议不要像谷歌搜索那样接近提示。相反，要具体说明如何提示工具。“当你在提示AI或与AI合作时，你需要思考‘我真正想要的最终结果是什么?’;我想让它为我们的目标受众创建一份时事通讯，带来实时数据吗?她说:“考虑一下最终结果，然后进行逆向工程。”
对于那些有兴趣尝试生成式人工智能工具的人来说，专家们说，最好的第一步就是花时间玩一玩，尤其是当有ChatGPT这样的平台版本可以免费访问时。“玩得开心，用你自己的方式测试它，思考你可能遇到的问题，”查莫罗-普雷穆兹克说。“这绝对是一个反复试验的过程。”
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对于一些学习者来说，在工作中使用人工智能的好处是一个惊喜。加利福尼亚州的产品经理达米安?沃尔夫格兰(Damian Wolfgram)参加了minnallearn的《人工智能要素》(Elements of AI)课程，他表示，将议程设置或重复检查草案语法等更平凡的任务外包，极大地提高了他的工作效率。“我能够在20%的时间内完成80%的任务，”他说。“我是这样做的受益者，因为它可以释放我的带宽来做其他事情。”
