在丹麦进行的一项大型人群回顾性研究证实，Lunit INSIGHT MMG在检测乳腺癌方面的准确性与放射科医生相当
韩国首尔2023年11月22日/美通社/——Lunit (KRX:328130.KQ)是一家领先的癌症诊断和治疗人工智能解决方案提供商，该公司今天宣布，在最近发表于《欧洲放射学》(European Radiology)的一项研究中，Lunit的人工智能乳房x光检查分析解决方案Lunit INSIGHT MMG在独立乳腺癌检测方面的有效性已得到验证。这项研究由南丹麦大学的Johanne k
博士和Mohammad Talal Elhakim博士领导，他们将人工智能系统的表现与整个筛查人群中初读乳房放射科医生的表现进行了比较。
Lunit的人工智能乳房x光检查分析解决方案，Lunit INSIGHT MMG
该研究包括2014年8月4日至2018年8月15日在丹麦南部地区进行的乳房x光检查。它涉及249,402次筛查(149,495名妇女)，总共2,033例乳腺癌。乳房放射科医生通过双读仲裁评估筛查结果为正常或异常。
该研究的主要发现表明，当Lunit INSIGHT MMG的截止分数与第一读者平均特异性(正确识别无癌检查的能力)相匹配时，与放射科医生相比，它在总体准确性上没有统计学上的显着差异。然而，当AI阈值与第一读者平均灵敏度(正确诊断癌症的能力)匹配时，其特异性(97.5%对97.7%)和阳性预测值(17.5%对18.7%)低于第一读者，召回率(3.0%对2.8%)高于第一读者。
研究结果表明，在适当的临界值下，Lunit INSIGHT MMG可以在乳房x光检查双读设置中替代第一阅读器。被人工智能检测到但被放射科医生遗漏的癌症表明，在筛查中整合人工智能来支持双重阅读可能会导致检测到的癌症总数增加。重要的是，检测到的癌症的临床病理特征不会随着人工智能的实施而发生显著变化。
”后,我们第一次在瑞典前瞻性研究,Lunit洞察力MMG证明其能力来取代人类的一位读者在欧洲double-reading设定一个角色目前满足Capio年代:t Goran医院观察的结果感到兴奋这最近发表的研究,进一步证实的有效性Lunit洞察力MMG独立的乳腺癌检测,”布兰登Suh说Lunit的首席执行官。“这项研究突出了我们的人工智能解决方案在显著增强乳房x光检查方面的潜力。它不仅为提高癌症检出率提供了一条有希望的途径，而且通过减轻放射科医生的工作量，为他们提供了宝贵的支持。最终，Lunit INSIGHT MMG有潜力成为医院和患者的重要工具。”
一个布特Lunit
Lunit成立于2013年，是一家基于深度学习的医疗人工智能公司，其使命是征服癌症。我们致力于利用人工智能，利用人工智能医学图像分析和人工智能生物标志物，确保每位癌症患者的准确诊断和最佳治疗。
作为一家以临床证据为基础的医疗人工智能公司，我们的研究结果发表在《临床肿瘤学杂志》和《柳叶刀数字健康》等主要同行评审期刊上，以及包括ASCO和RSNA在内的全球会议上。
在获得FDA许可和CE标志后，我们的旗舰产品Lunit INSIGHT套件已在40多个国家的约3000多家医院和医疗机构中临床使用。Lunit总部位于韩国首尔，在全球设有办事处和代表。欲了解更多信息，请访问lunit.io。
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