一款全新的人工智能搜索引擎问世了，但在高调亮相时，它却显得有些欠缺。
在为科技专栏作家凯文·卢斯撰写的一篇简介中，他说他尝试了“几周”的Perplexity搜索引擎，看看它与更成熟的竞争对手相比表现如何。Perplexity是谷歌推出了一年的无广告搜索引擎，基于OpenAI、meta和Anthropic的模型。
尽管《困惑》缺乏商业模式，但卢斯最终还是给了它积极的评价，但他承认自己想要研究它是有不可告人的动机的。
他写道:“我还担心人工智能搜索引擎会毁掉我的工作，整个数字媒体行业可能会因为这类产品而崩溃。”“但我有点超前了。”
当涉及到“复杂或开放式搜索”，比如在特定预算范围内寻找约会场所或场所时，卢斯写道，人工智能引擎占据了主导地位。但对于简单的事实性查询，比如诺瓦克·德约科维奇(Novak Djokovic)即将举行的网球比赛的日期，它会继续描述他过去已经完成的一场比赛。
卢斯认为，Perplexity最大的吸引力之一是，它允许用户上传文件，然后引擎可以对这些文件进行总结，并/或使用它们“在回答后续问题时保持上下文意识”。
然而，当Roose要求它总结他上传的一篇关于人工智能模型的论文时，它继续自信地描述了一项完全不同的研究。
在一次关于引擎的采访中，Perplexity首席执行官Aravind srinivas提供了一个让任何人工智能聊天机器人都感到羞耻的旋转课程。
“假设你使用我们的产品，我们在10个查询中有8个做得很好。你会印象深刻，”斯里尼瓦斯说。“现在让我们假设你使用谷歌的产品，它只得到7分(满分10分)。你可能会想，‘谷歌怎么可能三个查询都是错的?’这种不对称是我们的机会。”
正如卢斯在评论的最后指出的那样，人工智能搜索引擎并不是什么新事物。事实上，文章附带的视觉效果提供的结果非常类似于谷歌的“搜索生成体验”，它提供了现有资源的人工智能摘要，也可能准确，也可能不准确。
perplex与谷歌和微软在人工智能搜索方面的实验最大的不同在于它没有广告——尽管斯里尼瓦斯不排除在某个时候引入广告——以及它的新颖性。
然而，当谈到人工智能产生准确的结果时，上述所有这些仍然存在重大问题，而且很难看到这种情况在短期内得到改善。
