“自闭症主要是一种大脑内部连接不当的疾病，”合著者Gregory N. Barnes说，他是神经学教授，也是路易斯维尔诺顿儿童自闭症中心的主任。“DT-MRI捕捉到这些导致自闭症儿童经常出现的症状的异常连接，比如社交障碍和重复行为。”
Khudri说:“我们的方法是一种新的进步，可以在两岁以下的婴儿中早期发现自闭症。”“我们相信，三岁之前的治疗干预可以带来更好的结果，包括自闭症患者获得更大独立性和更高智商的潜力。”
根据美国疾病控制与预防中心的《2023年自闭症社区报告》，不到一半的自闭症谱系障碍儿童在3岁之前接受了发育评估，30%符合自闭症谱系障碍标准的儿童在8岁之前没有接受正式诊断。
“早期干预背后的想法是利用大脑的可塑性，即大脑通过治疗使功能正常化的能力，”巴恩斯博士说。
研究人员表示，患有自闭症的婴儿和幼儿的诊断延迟有几个原因，包括测试中心缺乏带宽。Khudri表示，他们的人工智能系统可以促进精确的自闭症管理，同时减少与评估和治疗相关的时间和成本。
“成像技术有望以客观的方式快速发现自闭症，”巴恩斯博士说。“我们设想一种自闭症评估，从DT-MRI开始，然后与心理学家进行简短的会谈，以确认结果并指导父母下一步的行动。这种方法可以减少多达30%的心理学家的工作量。”
人工智能系统生成一份报告，详细说明哪些神经通路受到影响，对大脑功能的预期影响，以及可用于指导早期治疗干预的严重程度。
研究人员正在努力将他们的人工智能软件商业化，并获得FDA的许可。
(来源:每日
