分析：预计会有很多人在饮水机旁谈论混合工作，人工智能的使用越来越多，以及我们在工作中学习方式的变化
在2020年大流行之前，我们大多数人的工作都是早上离开家去工作地点。一夜之间，Zoom开会和在餐桌上工作成了常态。经过多年的混合和远程工作，钟摆不可避免地回到了另一种方式，2024年将看到大量公司要求员工回到办公室。
那么，2025年我们会看到什么呢？像混合工作这样的新工作方式仍然是前沿和中心，技术加速（尤其是人工智能）和加速从新手到专家的学习轨迹也是如此。
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来自RTé Radio 1的《今日与克莱尔·伯恩》，Z世代是如何改变工作场所的？
爱尔兰企业是否准备好有效地应对这些关键挑战？如何应对这些挑战的决定是在什么基础上做出的？他们可以利用什么证据，在没有证据的情况下，组织可以实施什么策略来获取、分析和试点测试组织证据？
关于混合工作的头条新闻五花八门，从“混合工作将继续存在”、“每周五天工作制已死”到“要求重返办公室”。一些初步研究表明，混合工作可以提高生产率和员工留任率。但也有证据表明，混合型工作减少了组织的学习、创新和协作，削弱了组织的社交网络。因此，混合工作的利弊仍然存在争议，因为没有足够的证据表明老板可以根据这些证据来确定混合工作何时、何地以及对谁有利。
来自RTé Radio 1的Brendan O'Co那么，为什么像亚马逊这样的雇主会强迫员工回到办公室呢？
目前对混合工作的衡量标准尚不完善，主要基于每周在办公室和不在办公室的天数，而没有适当考虑到所进行工作性质的巨大差异。它不应该是一个非此即彼的问题，回到办公室，保持混合或实际上完全远程。这是一个微妙得多的答案，它应该同时确定员工和组织的利益和缺陷。
企业需要收集和分析证据，以确定混合工作的最佳模式，以提高生产力和创新等组织成果，同时确保员工福利、社会联系和组织承诺。这些混合工作优化模型需要考虑不同的员工群体和不同的工作任务。简而言之，做出这个决定的证据是什么？对你的组织、员工和工作性质来说，这是最有效的决策吗？你怎么知道？
在当今的工作世界中，组织面临的一个热门话题和挑战是围绕数字化转型，或者更具体地说是所谓的“人工智能时代”。再一次，要么是“机器人正在接管世界”，要么是“人工智能不会很快接管世界”。新闻中讨论的技术及其实现的发展速度比我们对其机会和风险的认识要快，这在很大程度上是正确的。
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在RTé Radio 1的The Business节目中，物理学家、工程师和科学传播者菲利普·史密斯讲述了人工智能是如何被用来缓解呼叫中心工作人员每天面临的愤怒情绪的
然而，当我们看到人工智能的实施程度时，似乎没有必要觉得你的公司没有跟上步伐。根据Josh Bersin的预测，只有5%的公司正在接受人工智能，重新设计工作和工作，并专注于它对生产力的好处。85%的组织在风险、法律、合规和治理方面仍处于探索阶段。
叙述应该少一些“未来的工作是由人工智能驱动的”，多一些“未来的工作是由人工智能驱动的人驱动的”。从工作的长远角度来看，人工智能和人类可能处于同一个生态系统中，人工智能是一个同事，人类和人工智能相互依赖，在相同或密切相关的任务上相互作用。人类将通过他们的日常选择、行动、生成和选择数据以及向AI提供反馈来塑造AI。
同时，人工智能通过告知、指导和引导人类的判断来塑造人类的行为。正如Michael Arena的总结所指出的那样，未来的工作是人类的，人工智能永远无法取代人与人之间的联系。然而，有人工智能的人将取代没有人工智能的人，所以现在是时候培养员工必要的技能和对机会和风险的认识，并从对人工智能的组织探索转向拥抱人工智能。
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来自RTé News的一份报告发现，近三分之一的工作可能会受到人工智能的负面影响
随着信息的扩散和按需获取知识，学习、决策和解决问题似乎比以往任何时候都更容易、更快。有很多技术可以让员工在工作和需要的时候学习。人工智能可以促进（但不能取代）决策。微学习模块可以使员工在需要的时候完成任务并回忆起知识。
虽然以这种方式获取知识和信息确实使获取知识更容易、更快，并促进了工作流程中某些形式的学习，但它并不能满足所有个人和组织的学习需求。首先，数字信息、错误信息、虚假信息、有偏见的信息和假新闻在过去十年中变得更加普遍。因此，为了学习而获取信息和知识的个人和公司需要进行批判性思考，并评估他们正在阅读的证据的可信度。
组织需要反思和重新思考他们如何在工作场所实现非正式学习
其次，公司预测未来学习和发展需求的能力越来越不可能，而且基于过去的经验和数据的能力也越来越差。因此，一个组织在需要的时候提前识别并向每个员工推送所需知识的能力严重降低。企业如何让员工为无人能预见的未来做好准备？此外，学习不仅仅是获取知识，而是理解知识，以认知方式吸收知识，并能够将其应用于多种场景。
组织需要培养员工的元能力，以“学会如何学习”，并在需要时独立获取和评估隐性知识和证据。虽然专注于提供正式学习机会和提供知识的声音片段是快速的，但它没有捕捉到从非正式学习和从他人的隐性知识中获得的学习价值。雇主需要反思和重新思考如何通过员工在团队中工作、与他人合作、执行具有挑战性的任务和与客户打交道来实现工作场所的非正式学习。
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