马尔兹耶·加塞米（Marzyeh Ghassemi）从小就被电子游戏和拼图迷住了，在很小的时候，他也对健康着迷。幸运的是，她找到了一条可以将这两种兴趣结合起来的道路。
Ghassemi是麻省理工学院电子工程与计算机科学系和医学工程与科学研究所（IMES）的副教授，也是信息与决策系统实验室（LIDS）的首席研究员，他说：“尽管我曾考虑过从事医疗保健行业，但计算机科学与工程的吸引力更大。”“当我发现广泛的计算机科学，特别是人工智能/机器学习，可以应用于医疗保健时，这是一个利益的融合。”
如今，Ghassemi和她在LIDS的健康机器学习研究小组正在深入研究如何使机器学习（ML）变得更加强大，并随后应用于改善健康的安全性和公平性。
在德克萨斯州和新墨西哥州的一个以工程为导向的伊朗裔美国家庭长大，加塞米在STEM职业生涯中有很多榜样可以效仿。虽然她喜欢以谜题为基础的电子游戏——“解决谜题以解锁其他关卡或进一步发展是一个非常有吸引力的挑战”——但她的母亲也在她早期让她学习更高级的数学，诱使她把数学看作不仅仅是算术。
加塞米说：“加法或乘法是被强调的基本技能，这是有充分理由的，但这种重点可能掩盖了这样一种观点，即许多高等数学和科学更多的是关于逻辑和谜题的。”“因为我妈妈的鼓励，我知道前面会有有趣的事情。”
Ghassemi说，除了她的母亲，还有很多人支持她的智力发展。当她在新墨西哥州立大学获得本科学位时，荣誉学院院长、前马歇尔学者杰森·阿克尔森（Jason Ackelson，现为美国国土安全部高级顾问）帮助她申请了马歇尔奖学金，并将她带到了牛津大学（Oxford University）。2011年，她在牛津大学获得硕士学位，并首次对新兴的、快速发展的机器学习领域产生了兴趣。在麻省理工学院攻读博士学位期间，Ghassemi说她得到了“教授和同学们的支持”，并补充说，“那种开放和接受的环境是我试图为我的学生复制的。”
在攻读博士学位期间，Ghassemi也第一次发现，健康数据中的偏见可以隐藏在机器学习模型中。
