人工智能的全球实验才刚刚开始。但大型科技公司在建设和租赁数据中心(人工智能的引擎室)方面的支出狂潮正在如火如荼地进行。去年，他们在这些庞大而耗电的设施上投入了大约1050亿美元(4589.5亿令吉)。
这种消费热潮增加了对电力的需求，并引发了对环境的担忧。《纽约客》(The New Yorker)最近的一篇标题称，人工智能的能源需求“令人发指”。但关于人工智能和环境还有另一种观点，关注的不是这项技术是如何制造出来的，而是它能做什么。
人工智能有潜力帮助加速一个又一个领域的科学发现和创新，提高交通、农业和能源生产等行业的效率，减少导致地球变暖的碳排放。
以下是你需要知道的。
是什么让这些数据中心如此耗电?
这就是所谓的生成式人工智能的兴起。
生成式人工智能可以做很多事情——不仅可以分析数据和做出预测，还可以写诗和写计算机代码，总结书籍和回答问题，通常达到人类水平的熟练程度。这种计算需要大量的能量。根据最近的一项估计，对ChatGPT进行查询所需的电量几乎是常规谷歌搜索的10倍。
研究人员多年来一直在研究生成式人工智能，但它真正进入人们的视野是在2022年11月，当时OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT，这款会话聊天机器人引起了轰动。微软已经向OpenAI投资了超过130亿美元(563.2亿令吉)，并正在竞相将人工智能功能纳入其产品中。亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)和Facebook、Instagram和WhatsApp的母公司meta也是如此。
电力需求会增加多少?
有更高的估计，但专家普遍预测，全球数据中心的能源消耗将在未来几年内至少翻一番。高盛(Goldman Sachs)估计，到2030年，数据中心的用电量将增长160%。国际能源署(International Energy Agency)最近的一项预测预计，到2026年，需求将增加一倍以上。
这些预测都是相当可观的增长，表明如果数据中心从煤炭和天然气等化石燃料中获取电力，其温室气体排放量将大幅增加。但请记住:全球电力行业规模庞大，种类繁多。数据中心约占总电力需求的1%至2%。据估计，到2030年，这一比例将增加到3%至4%。
人工智能作为一种绿色技术的理由是什么?
专家们表示，人工智能是一种通用工具，根据波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)受谷歌(Google)委托进行的一项研究，如果在整个经济中明智地使用人工智能，到2030年可以将温室气体排放量减少5%至10%。
例如，斯坦福大学生物工程副教授德鲁·恩迪(Drew Endy)说，这项技术有望“推动生物设计”。他说，结果很可能是通过发现正确的DNA公式来推动生物学的发展，例如，开发更高效、污染更少的农业。
人工智能还可能从根本上改变我们寻找金属的方式，这些金属不仅对科技行业至关重要，对应对气候变化也至关重要。在一个案例中，它帮助在赞比亚发现了一个巨大的铜矿床，铜是电动汽车的关键部件。
盐湖城的初创公司Zanskar正在利用人工智能来提高发电厂发现地热能的成功率。Zanskar的联合创始人兼首席执行官卡尔?霍伊兰(Carl Hoiland)说，大约90%从零开始的地热项目都失败了，主要是因为它们在错误的地方钻探。但是，人工智能与卫星和地震传感器数据等新的地质数据集相结合，可以将油田微薄的成功率提高一倍或两倍。
从理论上讲，这可能会对对抗全球变暖产生重大影响。地热是一种清洁的、全天候的能源，但它目前只占美国电力的不到0.5%。
的外卖
尽管未来几年人工智能的电力需求预计将至少翻一番，但该技术的效率可能会以更高的速度提高。这是有历史先例的。
想想云计算发生了什么。21世纪初，能源消耗激增。有人担心这种增长会持续下去。但是，尽管全球数据中心的计算输出从2010年到2018年增长了六倍，但能源消耗仅增长了6%。
行业分析师表示，人工智能很可能也会出现类似的趋势。
“在狂热平息后，其他激励措施开始发挥作用，”劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory)前科学家、现为独立研究员的乔纳森·库米(Jonathan Koomey)说。“这是行业提高效率的巨大动力。”
大型科技公司正在努力简化其软件、硬件和冷却系统，以减少其数据中心的电力消耗。他们将计算设施安置在北方国家，引入室外冷空气作为冷却剂，以减少电力和水的使用。他们正在投资替代能源。
如果这些努力取得成功，如果我们在如何使用人工智能方面很聪明，它最终可能会为环境带来巨大的影响。-《纽约时报
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