11月26日—几乎每天都有关于人工智能（AI）创新的新闻，这些创新将有助于解决气候和生物多样性危机。从处理卫星观测获得的数据，到计算车辆最省油的路线，人类正在寻找更巧妙的方法，将人工智能应用于可持续发展工作。
然而，如果负责利用这些发现的日常专业人员缺乏这样做的技能，这些创新将会落空。人工智能在全球经济中的技能差距得到了广泛的记录。咨询公司德勤（Deloitte）调查的高管中，超过三分之二（68%）的人表示存在中等到极端的技能差距，超过四分之一（27%）的人将自己的技能差距评为“重大”或“极端”。
事实上，世界经济论坛预测，在2023年至2028年间，44%的工人技能将被人工智能颠覆——比上一个五年预测高出9个百分点。
据科技巨头IBM称，商业领袖估计，由于实施人工智能，未来三年内，40%的员工将需要重新培训。IBM预测，人工智能将取代人类（这是一种普遍的恐惧），而不是使用人工智能的人将取代不使用人工智能的人。
根据政府间组织数字合作组织（DCO）的数据，性别差距也很大，上网的女性比男性少2.64亿，这使她们无法获得适当的教育、工作机会和基本服务。它预测，人工智能的快速扩张将加剧这种情况。
对于许多在环境和可持续发展领域工作的人来说，获得人工智能新技能的需求尤为迫切。咨询公司普华永道（PwC）的人工智能就业晴雨表（AI jobs barometer）分析了15个国家的50万个招聘信息，发现专业和金融服务是人工智能增长最强劲的行业之一，而许多可持续发展工作都属于这些行业。
该公司首席经济学家巴雷特?库佩利安表示：“与没有接触人工智能的行业相比，这些人工智能主导行业的雇主对技能的要求往往变化得更快。”“然而，像安装太阳能发电厂这样更需要手工操作的绿色工作不会受到太大的影响。”
为了应对人们对技能差距的日益认识，政府、组织和个别公司推出了大量举措，以提高一般数字和特定人工智能技能。这些措施包括将教育纳入学校课程，向普通大众提供人工智能技能学习，以及提高员工的技能和再培训。
IBM运营着一个免费的在线教育平台，用20种语言提供1000多种课程，涵盖人工智能、网络安全、数据分析和云计算。IBM SkillsBuild面向成人学习者、高中和大学学生及教职员工，旨在支持教育在技术领域代表性不足的社区，如女性和低收入人群。
2023年11月，它在SkillsBuild下推出了新的可持续发展技能课程。每个学习者都会收到基于人工智能的建议，而跨学科课程将生态学和生物多样性等主题与人工智能和数据分析培训联系起来。导论课程通过历史视角教授可持续发展与技术之间的联系，而高级课程将要求学习者将技能应用于人工智能、网络安全和ESG报告等可持续发展主题。
IBM首席影响官贾斯汀·尼克松-桑蒂尔（Justina Nixon-Saintil）表示，对这种培训的需求正在增长。“有些大学将可持续发展课程作为学生的必修课，并要求我们将这类课程纳入他们的课程。我们还与一些非营利组织合作，将可持续发展课程带到他们的社区，提高他们的新工作技能。”
她说，该公司正在与企业合作，了解他们所需的技能组合，以确保其培训符合雇主的需求。她补充说，对IBM及其合作伙伴的需求也在不断增长，他们需要提供人工智能如何成功应用于可持续发展工作角色的真实用例。
她说：“它的发展非常迅速，但我们正在研究数据和研究，看看我们需要哪些新的技能和信息，才能继续融入这些学习途径。”
科技巨头IBM和Morning Consult去年发布的研究报告证实，希望培训员工利用IT解决可持续性问题的企业领袖数量激增，其中92%的企业领导人计划在明年这样做。
Kupelian报告了一些企业正在采取的趋势，以填补他们的人工智能技能差距，包括开展正式的人工智能扫盲计划，以确保人们了解人工智能是什么，以及如何在常见任务中使用它，并聘请人工智能专家提供专业知识。
他说，包括普华永道在内的许多公司正在开发自己的人工智能工具，以支持团队的日常工作。他补充说，企业也在采取措施，培养一种不把人工智能提供的信息视为理所当然的文化，比如保证信息的质量。
都柏林三一学院（Trinity College）三一商学院（Trinity business School）可持续商业系主任戴维?科林斯（David Collings）教授认为，可持续发展团队的出发点是让人们意识到人工智能的潜力。他表示：“深厚的技术专业知识不是必要的，而是了解人工智能如何为他们领导的项目做出贡献。”他补充说，他们还需要了解道德和治理方面的考虑，例如围绕个人隐私的考虑。“关键是让可持续发展的领导者能够接受这项技术，并用自己的认知技能来增强它，从而理解它，并发挥它的潜力。”
专业服务公司科进（WSP） Future Ready创新项目负责人戴维?西蒙斯（David Symons）坚持认为，人工智能是该行业技术使用的延续，而不是“昼夜交替”的变化。“人工智能是我们如何交付工作的机器。人类定义挑战，要求AI做一些事情，然后由人类来解释。
“坦率地说，如果你看看我们实现净零经济和气候适应能力所需的技能，我们的行业长期资源不足。有了新工具，我们的员工可以更高效地工作，做出更好的决策，这是一件好事。”
该公司通过招聘专业数据科学家，并与专业组织和服务机构合作，确保其团队拥有应对人工智能所需的技能；通过数字素养培训，让民众掌握数据科学和人工智能的基础知识；并将微软Copilot等通用工具整合到日常工作中。
同样，多学科咨询公司奥雅纳（Arup）也一直在提高其团队在人工智能方面的技能。它的许多技术专业人员已经在他们的工作中使用了早期的人工智能，比如防洪和卫星监测。然而，奥雅纳数据科学和人工智能全球总监汤姆?希思（Tom Heath）表示，自从推出Open AI的ChatGPT等工具以来，“人们已经开阔了眼界”，看到了人工智能的更广泛可能性。
该公司现在推出了一系列简单的视频，让员工与同事分享他们如何在工作中使用人工智能的例子。希思说：“这不是我的团队告诉人们如何使用它，而是人们发现了自己的用途，并将其带给更广泛的受众——实际上是一种草根倡议。”
他说，该公司还引入了内部聊天机器人，为业务中的特定学科量身定制，帮助其团队为特定任务找到最佳指导和文档。他补充说，生成式人工智能的引入也引发了围绕道德和信息来源可靠性等现有问题的建设性对话。
评论人士都承认，鉴于技术变革的速度之快，该行业在掌握充分利用人工智能所需的技能方面面临挑战。希思说：“我们可能才刚刚开始了解提高技能人才的需求规模。”他认为，为该公司工作的大多数专业人员将受到新的人工智能技术的重大影响。“为了应对这种情况，我们必须让所有人都参与进来——这不是藏在组织某个角落里的事情，它必须深入到每个地方。”
普华永道的Kupelian对此表示赞同。他说：“一旦这些工具变得更加用户友好，并且符合目的，技术的传播就会更容易。”“现在，我们正处于过渡时期。例如，不是每个人都知道如何使用ChatGPT。但我认为，随着时间的推移，这些东西将根据行业和职业进行定制，到那时，你可能会看到人工智能发挥出更多的魔力。”
这篇文章是最新一期《道德公司》杂志的一部分，关于绿色技能的差距。你可以在这里免费下载电子版的杂志
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