Investing.com——据摩根士丹利（纽约证券交易所代码：MS）称，全球电信行业正处于探索人工智能变革力量的早期阶段，但未来几年的潜力似乎很大。
在周日的一份报告中，这家华尔街公司透露，成功实施人工智能可以将该行业的自由现金流（FCF）利润率提高400个基点，并为其市值增加约5000亿美元。然而，实现这些成果取决于克服数据孤岛、有限的管理带宽和人工智能技术的分散采用等挑战。
人工智能对电信业的影响可以分为四个主要支柱：节约成本、增加收入、提高资本支出效率和优化营运资本。如果解决了采用的障碍，每个领域都提供了大量的机会。
节约成本对电信运营商来说是一个重大机遇。人工智能可以降低劳动密集型运营、能源使用和客户服务方面的费用。
人工智能节能系统在网络运营中也提供了高达15%的效率。这些进步可以在五年内平均降低15%的COGS和OPEX。
在收入领域，电信公司正在使用人工智能进行更好的客户细分和个性化，从而更有效地定位产品和服务。人工智能工具可以通过在适当的时候提供量身定制的解决方案，帮助减少用户流失，提高每用户平均收益（ARPU）。
值得注意的是，像威瑞森（NYSE:VZ）这样的公司报告说，使用人工智能驱动的细分和预测分析有助于留住客户并提高销售转化率。此外，一些运营商正在探索传统连接之外的新收入来源，如边缘计算和人工智能流量支持，尽管这些仍不在摩根士丹利目前的分析范围之内。
人工智能还具有通过改进网络规划和维护来优化资本支出的潜力。例如，数字孪生技术允许运营商模拟网络条件并优化基础设施部署，从而降低高达20%的成本。人工智能支持的预测性维护可以防止系统故障，延长网络设备的生命周期。
营运资金优化是人工智能可以发挥作用的另一个领域。需求预测和欺诈检测方面的应用已经在帮助电信公司改善库存管理和减少坏账。先进的人工智能系统已被证明在简化应收账款和降低风险、支持金融稳定方面是有效的。
然而，人工智能在电信领域的广泛应用仍然是一个长期的过程。摩根士丹利强调：“随着技术‘面向企业’，电信公司解决数据碎片化和其他挑战，我们预计将有5年的实施过程。”调查显示，大约60%的全球运营商只是在试用或评估人工智能技术。
此外，摩根士丹利指出：“相当多的电信公司仍然报告说，在不同的运营领域实施人工智能只节省了很少的成本，甚至没有节省成本。”
该行业必须解决数据基础设施碎片化、集成成本和实施不均衡等核心挑战。
报告指出：“打破数据孤岛是广泛采用的关键。”
在投资建议方面，分析师强调，人工智能有可能延长电信行业的正自由现金流（FCF）趋势，预计将吸引越来越多的投资者关注。
在短期内，该公司的优先股包括德国电信（ETR:DTEGn），美洲电信（纽约证券交易所代码：AMX），西班牙电信巴西公司（纽约证券交易所代码：VIV），新加坡电信有限公司（SGX:STEL），澳大利亚电信集团有限公司（ASX:TLS），乐天公司（TYO:4755）， SK电信（纽约证券交易所代码：SKM）和KT公司（纽约证券交易所代码：KT）。
