根据自由职业平台Upwork的一项新研究，在考虑新员工时，80%的企业高管会优先考虑技能而不是学位，一半的企业高管计划今年增加自由职业者的招聘，以填补人工智能和其他技能方面的空缺。
本周发布的这项研究显示，专业人工智能技能“前所未有的增长”，同比增长220%。
与此同时，在招聘自由职业者时，学位继续失去相关性，74%的高管更关注已证明的专业知识。此外，78%的ceo表示，顶尖的自由职业者比拥有学位的员工更有价值，他们强调技能而不是证书，以保持竞争力。29%的高管认为自由职业者对他们的业务至关重要，51%的高管表示，如果没有自由职业者的支持，他们的业务将难以运营。
几年来，随着企业寻求满足大数据分析、编程（如Rust）和人工智能提示工程等特定技术需求，基于技能的招聘一直在增加。事实上，对基因人工智能课程的需求正在激增，超越了所有其他技术技能课程，涵盖了从数据科学到网络安全、项目管理和市场营销的各个领域。
根据就业网站Indeed和其他来源的数据，科技行业收入最高的十大技能可以帮助员工多赚47%，其中排名第一的技能是生成式人工智能（genAI）。
Upwork的数据显示，拥有基因人工智能建模等技能的自由职业者的时薪比传统的人工智能和机器学习岗位高出22%。
尽管自由职业者正在重塑劳动力战略，但他们的崛起并不一定会威胁到全职工作。Upwork Research Institute的董事总经理凯利·莫纳汉（Kelly Monahan）说：“这是对他们的补充。”
在10月份发布的一项研究中，Upwork发现，85%的表现最好的公司——它称之为“工作创新者”——认为自由职业者至关重要，91%的公司计划在明年扩大自由职业者的使用。莫纳汉说，在表现不佳的公司中，只有71%的公司认为自由职业者对成功至关重要。
根据莫纳汉的说法，虽然节省成本，比如不支付福利，有时可能是雇佣自由职业者的一个因素，但这并不是雇佣自由职业者的主要动力。她说：“企业优先考虑自由职业者的灵活性和专业知识，这使他们能够根据需要增加或减少资源，并有效地解决技能差距。”
Upwork表示，自由职业者招聘增加的其他原因包括：
94%表现最好的公司表示，雇佣自由职业者可以让他们获得专业技能
89%的人认为自由职业者使他们的业务更具创新性
84%的人说雇佣自由职业者比雇佣全职员工要快
除了硬技能之外，私人教练等以人为中心的软技能也成为Upwork平台上增长最快的技能之一，需求同比增长74%。莫纳汉表示：“随着企业投资重新培训员工以应对技术变革，这突显了指导和适应性日益重要。”“自由职业者使公司能够快速创新，适应不断变化的市场需求。”
Upwork并不是唯一有此发现的公司。据研究公司高德纳（Gartner）称，企业正在努力寻找技术人才，而大学——曾经对劳动力培养至关重要——在更新课程以适应现代需求方面也落后了。随着技术和工作方法的进步，毕业生们留下的是过时的技能，在证明候选人的价值方面，具体的能力比学位更重要。
根据Gartner的数据，74%的人力资源领导者认为组织正在转向以技能为基础的人才管理，但只有41%的人已经实施，而50%的人仍在考虑。
“大约一半的人力资源领导者表示，基于技能的人才管理方法有可能解决他们组织面临的许多挑战，尽管只有三分之一的人真正投资于基于技能的人才管理方法，”高德纳在其报告中表示。
Gartner表示，人力资源领导者应该通过以下方式为以技能为中心的未来做好准备：
评估：审查职位要求以减少或取消学位要求。
强化：让组织做好准备聘用和支持没有学位的人才。
吸引：以技能熟练的非学位人才为目标，调整EVP信息以吸引他们。
不断发展：制定人才管理变革计划，以采用技能模式sed的方法。
莫纳汉表示，公司正在采用更先进的方法来评估潜在和现有员工的技能，将人工智能工具与实际评估相结合。
人工智能平台被用来根据求职者的技能、证书和经验为他们匹配职位。她说：“我们的平台多年来一直在这样做，我们的新UMA （Upwork的Mindful AI）增强了这一过程。”
然而，高德纳（Gartner）警告称，“技能的快速演变可能会威胁到招聘的质量，因为招聘人员很难确保他们的评估流程跟上技能变化的步伐。”与此同时，由于寻找替代人才变得越来越具有挑战性，技能短缺使新员工成为合适的员工变得更加重要。因此，对候选人的技能进行强有力的评估是必要的，但太多的评估可能会导致候选人疲劳。”
在Upwork的《2025年需求技能》报告中，重要性日益提高的技能包括：
人工智能开发：GenAI建模和人工智能数据注释是增长最快的技能之一，反映了构建和管理人工智能解决方案对技术专业知识的需求。
数据科学与分析：数据可视化和数据提取等技能对于理解复杂信息仍然至关重要。
项目管理：无论是在供应链物流还是业务运营中，项目经理都是保持团队一致和项目步入正轨的关键。
Professio开发部分:技能，如人随着公司优先考虑员工再培训，越来越多的公司寻求Nal指导、培训和发展。
如今劳动力的准备程度差距进一步推动了向技能导向型招聘的转变。Upwork的研究发现，只有25%的员工认为自己准备好与人工智能一起有效地工作，而能够主动利用人工智能解决问题的员工甚至更少（19%）。
莫纳汉说：“随着公司应对这些挑战，他们将重点放在基于实际、展示能力的招聘上，确保他们的员工敏捷，并具备满足快速发展的商业环境需求的能力。”
根据Upwork的数据，47%的Z世代专业人士已经从事自由职业或组合工作，这反映了他们对自主性和技能多样化的偏好，而不是传统的职业道路。
莫纳汉说：“这符合现代企业对敏捷人才的需求，他们可以提供可衡量的结果，推动了向基于技能的招聘的转变。”“如果你只是想填补职位空缺，你会错过越来越多的职业人才。”
