在一项重大突破中，研究人员利用人工智能(AI)识别出与抑郁症康复相关的大脑信号。
发表在《自然》杂志上的研究结果概述了一种新的深部脑刺激(DBS)设备与强大的人工智能相结合，如何改善难治性抑郁症的治疗。
接受DBS治疗的患者需要进行手术，将一个薄金属电极植入大脑的特定区域，以传递调节大脑活动的电脉冲。
DBS究竟如何改善抑郁症患者的症状尚不清楚，这使得研究人员难以客观地跟踪患者对治疗的反应并根据需要进行调整。
这种算法可以为医生提供早期预警信号，告诉他们病人正走向高度抑郁状态，需要额外的临床护理。
研究人员对10名接受DBS治疗6个月的难治性抑郁症患者进行了研究，利用人工智能分析了治疗期间的大脑活动数据。
他们观察到一种常见的大脑活动特征或“生物标志物”，与患者的抑郁症状或恢复后的稳定相关。
他们发现了一种独特的大脑活动模式，这种模式与抑郁症的康复有关。人工智能模型能够区分病情缓解的患者和仍有症状的患者。
在一名患者中，研究人员能够在临床访谈显示患者有复发风险的四周前预测患者会再次陷入重度抑郁发作。
该研究的资深作者之一海伦?梅伯格(Helen Mayberg)说:“研究中10名患者中有9名病情有所好转，这为使用一种新技术追踪他们的康复轨迹提供了一个绝佳的机会。”
该研究的资深作者之一罗泽尔博士说:“我们表明，通过在同一大脑区域使用单电极的可扩展程序和知情的临床管理，我们可以让人们变得更好。”
根据研究小组的说法，这项研究代表了早期DBS治疗各种精神障碍的重大进展，包括严重抑郁症、强迫症、创伤后应激障碍、暴食症和物质使用障碍。
尽管这种方法仍处于实验阶段，但临床研究表明，DBS可以用于治疗那些服用抗抑郁药物后症状仍未改善的抑郁症病例，即所谓的难治性抑郁症。
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