从机场和周围空域的内部运作，到乘客数据，以及从驾驶舱到航空公司运营中心来回传递的信息，互联航空生态系统都是在数据基础上运行的。
数据的持续流动对推动航空进步至关重要。机器学习和预测分析等技术发挥着至关重要的作用，使专家能够收集、监控和分析全球范围内的大量航空数据。这种力量不仅在于数据本身，还在于对数据的分析。
理解数据背后的含义对于实现更快、更省油的路线至关重要;减少航班取消和延误;操作的改进;提高乘客满意度和忠诚度;更有效的空域利用和更便宜的航班。
柯林斯航空互联航空解决方案总裁Jennifer Schopfer表示:“数据和分析使我们能够在正确的时间向正确的利益相关者提供正确的信息，确保最佳的飞行体验。”“通过利用和分析数据，我们可以获得有价值的见解，实现更好的决策，并以前所未有的速度推动创新。”
分析能力是释放整个航空生态系统巨大利益的一种方式。有许多实现解决方案，如传感器、机载硬件和嵌入飞机的连接产品、乘客应用程序等，可以收集和存储数据。算法和其他专业软件分析数据，使识别整个航空业的趋势、模式和潜在挑战变得更加容易。
如果登机口离飞机降落的地方不远，那不是很好吗?或者飞机不必在停机坪上等待地勤人员或登机口工作人员?如果一个行李传送带没有同时被来自三个不同航班的乘客挤得水泄不通呢?几十年来，乘客一直渴望这些问题的解决方案，以及没有延误和中断的航空旅行。有了预测、分析和优化的能力，乘客们更接近于看到这成为现实。
使用像柯林斯AirPlan?这样的工具，机场可以通过一个应用程序从运营环境中的多个点接收数据，从而使他们能够快速轻松地调动员工，部署地勤人员并完成航班值机等任务。
具体来说，数据分析可以揭示:
客流和行为数据有助于优化机场吞吐量，减少排队时间。例如，生物识别技术使登机时间缩短了30%
飞行数据，特别是与FlightAware ForesightSM结合使用后，可以提高数据准确性，缩短飞机周转时间，降低运营成本，实现更可持续的飞行。
行李跟踪数据改善了处理流程，减少了丢失或损坏的行李数量。
维护和资源数据帮助机场监控器机场基础设施、设备、电力和水的使用情况，以改善设施和可持续性。
Cloud-ba像cMUSE这样的sed解决方案并没有拯救机场通过允许航空公司共享一个由代理协助的共同值机柜台来减少碳排放。从核心服务器硬件切换到云服务器，一个机场可以节省超过10万美元sed的解决方案。2
无论是预测性维护工具(如Ascentia?)，飞机接口设备(如InteliSight?飞机接口设备(AID))，还是航班跟踪解决方案(如OpsCoreTM)，世界各地的航空公司和公务机运营商都在利用数据所提供的优势。为什么?因为数据分析为互联航空生态系统带来了巨大的、尚未开发的好处。
借助Ascentia，实时分析可以帮助作业者识别潜在故障的模式和指标。易于使用的仪表板还可以帮助飞机工程师在低代码/无代码环境中创建具有复杂和高级逻辑的自定义警报。
Schopfer表示:“Collins将在今年晚些时候发布Analytics Developer Studio，这是Ascentia内部的一个工具，可以分析飞行数据的模式和性能变化。”“如果发现了变化，就会将其与部件更换进行关联，从而生成一个精心策划的洞察列表，航空公司可以使用该列表来开发进一步的警报。”有了这个工具，航空公司可以花更少的时间来审查数据，花更多的时间来采取行动。”
拥有分析能力意味着航空公司可以通过使用Ascentia减少30%的维护导致的延误和取消，并节省高达20%的维护成本。
另一方面，InteliSight AID捕获、记录、存储、加密并安全地将飞机数据发送到柯林斯公司强大而安全的地面平台GlobalConnectSM，该平台管理各种航空公司数据流，并自动获取飞机的安全和性能数据。过去这个过程是手动的，现在InteliSight和GlobalConnect可以自动收集数据。航空公司正在以多种方式使用这些系统，但关键是在预测模型中使用分析数据，使机队更高效，更环保。
在当今高需求的旅行环境中，实时数据是确保飞行操作能够精确跟踪空域内任何地方的航班，并对可能导致代价高昂的航班偏差和不愉快的乘客体验的空中或地面状况发出警报的关键。OpsCore Flight Tracking将FlightAware的先进数据聚合和预测技术与Collins的连接消息传递和机队管理功能相结合，使航空公司能够通过机器学习分析航班信息，识别任何航班的关键影响因素，实时预测未来事件并优化地面资源。
长期以来，公务机一直因其每位乘客的碳足迹高于商业航班而受到批评。但通过数据分析，可以减少私人航班对环境的影响。运营商可以评估他们的碳足迹，跟踪排放，并做出调整，以降低他们对气候变化的总体贡献。
柯林斯的下一代飞行计划解决方案通过缩短飞行计划时间(如选择航线和考虑天气和空域限制的时间)以及利用成本指数(可改善燃油消耗)使商务航空受益。该解决方案采用先进的算法，利用来自不同端点的数据，包括海拔高度、跑道关闭、天气、机场关闭和空中任务通知(NOTAMS)，推荐更快、更可持续的旅行路径。
Schopfer说:“分析有很大的机会来改变商务航空。“数据可以使商务航空更加高效、可持续和以客户为中心，使运营商能够做出更明智的决策，不仅可以降低运营成本、改善环境，还可以以更个性化的方式使客户受益。”
随着美国最繁忙机场的空中交通恢复(甚至超过)疫情前的水平，实时数据分析变得越来越重要。在多年记录的空中交通数据的支持下，机器学习可以确保安全运营，有效利用空域，管理恶劣天气和高拥堵日的影响，这是空中交通管制员从数据分析中受益的几种方式。70多年来，柯林斯公司的空中交通团队一直在生产收集数据并向管制员发出潜在空域冲突警报的系统。
但是乘客如何从空中交通管理的数据分析中获益呢?首先要认识到，跑道关闭、地面导航设备故障和天气等常见问题会影响航班准时起飞或抵达。通过数据分析，柯林斯公司正在解决这些问题，并帮助空中交通管制员优化飞行计划，以实现更灵活、更有效的路线，并直接与飞机和运营中心沟通。这些进步帮助管制员保持天空安全和航班准时。
Schopfer说:“航空公司、机场和空域管理相互依赖，以促进航空业的发展，但整个生态系统的数据和系统可能是孤立的。”“关键是获取数据，分析数据，并将其转化为有价值的见解。在柯林斯，我们提供全套解决方案，可以是独立产品，也可以是集成解决方案，这取决于客户的具体需求，从而为整个行业提供更多数据驱动的决策。”
1. 来源:https://www.oag.com/blog/biometrics-airport-travelspheres-future-digital
2. 来源:https://prd-sc101-cdn.rtx.com/-/media/ca/c/cloud-operations-ebook.pdf?rev=ab358ceb79d040c7b023d17cb775602f&hash=64E941AF57CB3E4AB46BD687E688380E
